Deutsch
 
Hilfe Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT
  The Graphical Query Language: a tool for analysis of gene expression time-courses

Costa, I. G., Schoenhuth, A., & Schliep, A. (2005). The Graphical Query Language: a tool for analysis of gene expression time-courses. Bioinformatics, 21(10), 2544-2545. doi:10.1093/bioinformatics/bti311.

Item is

Dateien

einblenden: Dateien
ausblenden: Dateien
:
2544.pdf (beliebiger Volltext), 102KB
 
Datei-Permalink:
-
Name:
2544.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Eingeschränkt (Max Planck Institute for Molecular Genetics, MBMG; )
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
eDoc_access: INSTITUT
Lizenz:
-

Externe Referenzen

einblenden:

Urheber

einblenden:
ausblenden:
 Urheber:
Costa, Ivan G.1, Autor           
Schoenhuth, Alexander, Autor
Schliep, Alexander1, Autor           
Affiliations:
1Dept. of Computational Molecular Biology (Head: Martin Vingron), Max Planck Institute for Molecular Genetics, Max Planck Society, ou_1433547              

Inhalt

einblenden:
ausblenden:
Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Summary: The Graphical Query Language (GQL) is a set of tools for the analysis of gene expression time-courses. They allow a user to pre-process the data, to query it for interesting patterns, to perform model-based clustering or mixture estimation, to include subsequent refinements of clusters and, finally, to use other biological resources to evaluate the results. Analyses are carried out in a graphical and interactive environment, allowing expert intervention in all stages of the data analysis.

Details

einblenden:
ausblenden:
Sprache(n): eng - English
 Datum: 2005-02-10
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: eDoc: 264924
DOI: 10.1093/bioinformatics/bti311
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

einblenden:

Entscheidung

einblenden:

Projektinformation

einblenden:

Quelle 1

einblenden:
ausblenden:
Titel: Bioinformatics
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 21 (10) Artikelnummer: - Start- / Endseite: 2544 - 2545 Identifikator: ISSN: 1460-2059