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  A false discovery rate approach to separate the score distributions of induced and non-induced genes

Scheid, S., & Spang, R. (2003). A false discovery rate approach to separate the score distributions of induced and non-induced genes.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0010-8B37-C Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0010-8B38-A
Genre: Konferenzbeitrag

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:
ScheidSpang.pdf (beliebiger Volltext), 228KB
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Datei-Permalink:
https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0010-8B36-E
Name:
ScheidSpang.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
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Copyright Datum:
-
Copyright Info:
eDoc_access: PUBLIC
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Scheid, Stefanie1, Autor
Spang, Rainer2, Autor           
Affiliations:
1Max Planck Society, ou_persistent13              
2Dept. of Computational Molecular Biology (Head: Martin Vingron), Max Planck Institute for Molecular Genetics, Max Planck Society, ou_1433547              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: The distribution of scores for differential gene expression observed in microarray experiments give rise to the assumption that the underlying score distributions of induced and non-induced genes share wide overlapping regions. Our aim is to reconstruct this mixture not only for extremal score regions but over the whole range of scores. We propose and evaluate a method based on the theory of False Discovery Rates.

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2003
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: online proceedings
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: eDoc: 176218
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 3rd International Workshop on Distributed Statistical Computing (DSC 2003)
Veranstaltungsort: Technische Universität Wien, Vienna, Austria
Start-/Enddatum: 2003-03-20 - 2003-03-22

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle

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