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  Fiber tracking from DTI using linear state space models: Detectability of the pyramidal tract

Gössl, C., Fahrmeir, L., Pütz, B., Auer, L., & Auer, D. (2002). Fiber tracking from DTI using linear state space models: Detectability of the pyramidal tract. NeuroImage, 16(2), 378-388.

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基本情報

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アイテムのパーマリンク: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-000E-A1DF-C 版のパーマリンク: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-000E-A1E0-6
資料種別: 学術論文
その他のタイトル : Neuroimage

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作成者

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 作成者:
Gössl, C1, 著者
Fahrmeir, L1, 著者
Pütz, B1, 著者
Auer, LM1, 著者
Auer, DP1, 著者
所属:
1Max Planck Institute of Psychiatry, Max Planck Society, ou_1607137              

内容説明

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キーワード: diffusion tensor imaging; DTI; linear state space models; pyramidal tract; neurosurgical planning
 要旨: Diffusion tensor imaging (DTI) is an emerging and promising tool to provide information about the course of white matter fiber tracts in the human brain. Based on specific acquisition schemes, diffusion tensor data resemble local fiber orientations allowing for a reconstruction of the fiber bundles. Current techniques to calculate fascicles range from simple heuristic tracking solutions to Bayesian and differential equations approaches. Most methods are based only on local diffusion information, often resulting in bending or kinking fiber paths in voxels with reduced diffusion properties. In this article we present a new tracking approach based on linear state space models encompassing an inherent smoothness criterion to avoid too wiggly tracked fiber bundles. The new technique will be described formally and tested on simulated and real data. The performance tests are focused on the pyramidal tract, where we employed a test-retest study and a group comparison in healthy subjects. Anatomical course was confirmed in a patient with selective degeneration of the pyramidal tract. The potential of the presented technique for improved neurosurgical planning is demonstrated by visualization of a tumor-induced displacement of the motor pathways. The paper closes with a thorough discussion of perspectives and limitations of the new tracking approach. (C) 2002 Elsevier Science (USA)

資料詳細

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言語: eng - English
 日付: 2002-06
 出版の状態: 出版
 ページ: -
 出版情報: -
 目次: -
 査読: 査読あり
 識別子（DOI, ISBNなど）: eDoc: 4143
ISI: 000176119300007
 学位: -

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出版物 1

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出版物名: NeuroImage
  出版物の別名 : Neuroimage
種別: 学術雑誌
 著者・編者:
所属:
出版社, 出版地: -
ページ: - 巻号: 16 (2) 通巻号: - 開始・終了ページ: 378 - 388 識別子（ISBN, ISSN, DOIなど）: ISSN: 1053-8119