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  Improved Linear Mixed Models for Genome-Wide Association Studies

Listgarten, J., Lippert, C., Kadie, C., Davidson, R., Eskin, E., & Heckerman, D. (2012). Improved Linear Mixed Models for Genome-Wide Association Studies. Nature Methods, 9, 525-526.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-000E-EA8E-2 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-000E-EA8F-F
Genre: Zeitschriftenartikel

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Listgarten, J., Autor
Lippert, C.1, Autor           
Kadie, C.M., Autor
Davidson, R.I., Autor
Eskin, E., Autor
Heckerman, D., Autor
Affiliations:
1Research Group Machine Learning and Computational Biology, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, ou_1497664              

Inhalt

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Schlagwörter: Forschungsgruppe Borgwardt
 Zusammenfassung: -

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2012-052012-03-25
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: ListgartenLKDEH2012
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Nature Methods
Genre der Quelle: Zeitschrift
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Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 9 Artikelnummer: - Start- / Endseite: 525 - 526 Identifikator: -