Deutsch
 
Hilfe Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT
  glm-ie: The Generalised Linear Models Inference and Estimation Toolbox

Nickisch, H. (2012). glm-ie: The Generalised Linear Models Inference and Estimation Toolbox. Journal of Machine Learning Research, 13, 1699-1703.

Item is

Externe Referenzen

einblenden:

Urheber

einblenden:
ausblenden:
 Urheber:
Nickisch, H1, Autor           
Affiliations:
1Dept. Empirical Inference, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, ou_1497647              

Inhalt

einblenden:
ausblenden:
Schlagwörter: Abt. Schölkopf
 Zusammenfassung: {The glm-ie toolbox contains scalable estimation routines for GLMs (generalised linear models) and SLMs (sparse linear models) as well as an implementation of a scalable convex variational Bayesian inference relaxation. We designed the glm-ie package to be simple, generic and easily expansible. Most of the code is written in Matlab including some The code is fully compatible to both Matlab 7.x and GNU Octave 3.3.x. Abstract Probabilistic classification, sparse linear modelling and logistic regression are covered in a common algorithmical framework.}

Details

einblenden:
ausblenden:
Sprache(n):
 Datum: 2012-05
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: 6939
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

einblenden:

Entscheidung

einblenden:

Projektinformation

einblenden:

Quelle 1

einblenden:
ausblenden:
Titel: Journal of Machine Learning Research
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 13 Artikelnummer: - Start- / Endseite: 1699 - 1703 Identifikator: -