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  A Nonparametric Conjugate Prior Distribution for the Maximizing Argument of a Noisy Function

Ortega, P. A., Grau-Moya, J., Genewein, T., Balduzzi, D., & Braun, D. A. (2013). A Nonparametric Conjugate Prior Distribution for the Maximizing Argument of a Noisy Function. In F. Pereira, C. J. Burges, L. Bottou, & K. Q. Weinberger (Eds.), Advances in Neural Information Processing Systems 25 (pp. 3005-3013). Red Hook, NY: Curran Associates, Inc. Retrieved from https://papers.nips.cc/paper/2012/hash/a9be4c2a4041cadbf9d61ae16dd1389e-Abstract.html.

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Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Ortega, Pedro A1, Autor           
Grau-Moya, Jordi1, Autor           
Genewein, Tim1, Autor           
Balduzzi, David2, Autor           
Braun, Daniel A1, Autor           
Affiliations:
1Research Group Sensorimotor Learning and Decision-making, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, ou_1688138              
2Dept. Empirical Inference, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, ou_1497647              

Inhalt

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Schlagwörter: Forschungsgruppe Braun; Abt. Schölkopf
 Zusammenfassung: -

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 20122013-04
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: 9
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 26th Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2012)
Veranstaltungsort: Lake Tahoe, NV
Start-/Enddatum: 2012-12-03 - 2012-12-06

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Advances in Neural Information Processing Systems 25
  Untertitel : 26th Annual Conference on Neural Information Processing Systems 2012
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Pereira, F.1, Herausgeber
Burges, C. J.1, Herausgeber
Bottou, L.1, Herausgeber
Weinberger, K. Q.1, Herausgeber
Affiliations:
1 External Organizations, ou_persistent22            
Ort, Verlag, Ausgabe: Red Hook, NY : Curran Associates, Inc.
Seiten: - Band / Heft: 4 Artikelnummer: - Start- / Endseite: 3005 - 3013 Identifikator: ISBN: 978-1-62748-003-1
URI: https://papers.nips.cc/paper/2012