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  Hypothesis testing using pairwise distances and associated kernels

Sejdinovic, D., Gretton, A., Sriperumbudur, B., & Fukumizu, K. (2012). Hypothesis testing using pairwise distances and associated kernels. In J. Langford, & J. Pineau (Eds.), Proceedings of the Twenty-Ninth International Conference on Machine Learning (pp. 1111-1118). Madison, WI: Omnipress. Retrieved from https://icml.cc/2012/papers.1.html.

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Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Sejdinovic, Dino1, Autor
Gretton, Arthur1, 2, Autor           
Sriperumbudur, Bharath1, Autor
Fukumizu, Kenji1, Autor
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Dept. Empirical Inference, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, ou_1497647              

Inhalt

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Schlagwörter: Abt. Schölkopf
 Zusammenfassung: -

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 20122012
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: SejdinovicGSFJ2012
URI: https://icml.cc/2012/papers.1.html
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 29th International Conference on Machine Learning (ICML 2012)
Veranstaltungsort: Edinburgh
Start-/Enddatum: 2012-06-26 - 2012-07-01

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Proceedings of the Twenty-Ninth International Conference on Machine Learning
  Andere : Proceedings of the 29th International Conference on Machine Learning
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Langford, John1, Herausgeber
Pineau, Joelle1, Herausgeber
Affiliations:
1 External Organizations, ou_persistent22            
Ort, Verlag, Ausgabe: Madison, WI : Omnipress
Seiten: - Band / Heft: 2 Artikelnummer: - Start- / Endseite: 1111 - 1118 Identifikator: ISBN: 978-1-4503-1285-1
URI: https://icml.cc/2012/papers.1.html