Solving Nonlinear Continuous State-Action-Observation POMDPs for Mechanical 
Systems with Gaussian Noise

Deisenroth, MP; Peters, J

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Solving Nonlinear Continuous State-Action-Observation POMDPs for Mechanical Systems with Gaussian Noise

Deisenroth, M., & Peters, J. (2012). Solving Nonlinear Continuous State-Action-Observation POMDPs for Mechanical Systems with Gaussian Noise.

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-000E-FE5B-2 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-000E-FE5C-F

Genre: Konferenzbeitrag

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Urheber:
Deisenroth, MP¹, Autor
Peters, J¹, Autor

Affiliations:
1Dept. Empirical Inference, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, ou_1497647

Inhalt

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Schlagwörter: Abt. Schölkopf

Zusammenfassung: -

Details

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Datum: Erschienen: 2012

Publikationsstatus: Erschienen

Seiten: -

Ort, Verlag, Ausgabe: -

Inhaltsverzeichnis: -

Art der Begutachtung: -

Identifikatoren: BibTex Citekey: DeisenrothP2012

Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: The 10th European Workshop on Reinforcement Learning (EWRL 2012)

Veranstaltungsort: -

Start-/Enddatum: -

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