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  High gamma-power predicts performance in sensorimotor-rhythm brain-computer interfaces

Grosse-Wentrup, M., & Schölkopf, B. (2012). High gamma-power predicts performance in sensorimotor-rhythm brain-computer interfaces. Journal of Neural Engineering, 9(4), 1-8. doi:10.1088/1741-2560/9/4/046001.

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基本情報

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資料種別: 学術論文

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作成者

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 作成者:
Grosse-Wentrup, M1, 著者           
Schölkopf, B1, 著者           
所属:
1Dept. Empirical Inference, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, DE, ou_1497647              

内容説明

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キーワード: -
 要旨: Subjects operating a brain–computer interface (BCI) based on sensorimotor rhythms exhibit large variations in performance over the course of an experimental session. Here, we show that high-frequency γ-oscillations, originating in fronto-parietal networks, predict such variations on a trial-to-trial basis. We interpret this finding as empirical support for an influence of attentional networks on BCI performance via modulation of the sensorimotor rhythm.

資料詳細

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言語:
 日付: 2012-05
 出版の状態: 出版
 ページ: -
 出版情報: -
 目次: -
 査読: -
 識別子(DOI, ISBNなど): DOI: 10.1088/1741-2560/9/4/046001
BibTex参照ID: GrosseWentrupS2012_2
 学位: -

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出版物 1

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出版物名: Journal of Neural Engineering
種別: 学術雑誌
 著者・編者:
所属:
出版社, 出版地: -
ページ: - 巻号: 9 (4) 通巻号: - 開始・終了ページ: 1 - 8 識別子(ISBN, ISSN, DOIなど): -