Deutsch
 
Hilfe Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT
Zur Ablage hinzufügen
 Lokale TagsFreigabegeschichteDetailsÜbersicht
  Kernel Topic Models

Hennig, P., Stern, D., & Herbrich, R. (2012). Kernel Topic Models. In N. Lawrence, & M. Girolami (Eds.), Artificial Intelligence and Statistics, 21-23 April 2012, La Palma, Canary Islands (pp. 511-519). Madison, WI, USA: International Machine Learning Society.

Item is

 

einblenden: alle ausblenden: alle

Basisdaten

einblenden: ausblenden:
Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-B7EA-4 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0001-ACA5-3
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

einblenden:
ausblenden:
externe Referenz:
http://proceedings.mlr.press/v22/hennig12/hennig12.pdf (Verlagsversion)
Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

einblenden:
ausblenden:
 Urheber:
Hennig, P1, Autor           
Stern, D, Autor
Herbrich, R, Autor
Graepel, T, Herausgeber
Affiliations:
1Dept. Empirical Inference, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, DE, ou_1497647              

Inhalt

einblenden:
ausblenden:
Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Latent Dirichlet Allocation models discrete data as a mixture of discrete distributions, using Dirichlet beliefs over the mixture weights. We study a variation of this concept, in which the documents' mixture weight beliefs are replaced with squashed Gaussian distributions. This allows documents to be associated with elements of a Hilbert space, admitting kernel topic models (KTM), modelling temporal, spatial, hierarchical, social and other structure between documents. The main challenge is efficient approximate inference on the latent Gaussian. We present an approximate algorithm cast around a Laplace approximation in a transformed basis. The KTM can also be interpreted as a type of Gaussian process latent variable model, or as a topic model conditional on document features, uncovering links between earlier work in these areas.

Details

einblenden:
ausblenden:
Sprache(n):
 Datum: 2012-04
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: HennigSHG2012
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

einblenden:
ausblenden:
Titel: Fifteenth International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AI Statistics 2012)
Veranstaltungsort: La Palma, Spain
Start-/Enddatum: 2012-04-21 - 2012-04-23

Entscheidung

einblenden:

Projektinformation

einblenden:

Quelle 1

einblenden:
ausblenden:
Titel: Artificial Intelligence and Statistics, 21-23 April 2012, La Palma, Canary Islands
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Lawrence, ND, Herausgeber
Girolami, M, Herausgeber
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: Madison, WI, USA : International Machine Learning Society
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 511 - 519 Identifikator: -

Quelle 2

einblenden:
ausblenden:
Titel: JMLR Workshop and Conference Proceedings
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 22 Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -