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  Extraction of functional information from ongoing brain electrical activity: Extraction en temps-réel d'informations fonctionnelles à partir de l'activité électrique cérébrale

Besserve, M., & Martinerie, J. (2011). Extraction of functional information from ongoing brain electrical activity: Extraction en temps-réel d'informations fonctionnelles à partir de l'activité électrique cérébrale. IRBM, 32(1), 27-34. doi:10.1016/j.irbm.2011.01.001.

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Basisdaten

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Genre: Zeitschriftenartikel

Externe Referenzen

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Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Besserve, M1, 2, Autor           
Martinerie, J, Autor
Affiliations:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              
2Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, Spemannstrasse 38, 72076 Tübingen, DE, ou_1497794              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: The modern analysis of multivariate electrical brain signals requires advanced statistical tools to automatically extract and quantify their information content. These tools include machine learning techniques and information theory. They are currently used both in basic neuroscience and challenging applications such as brain computer interfaces. We review here how these methods have been used at the Laboratoire d’Électroencéphalographie et de Neurophysiologie Appliquée (LENA) to develop a general tool for the real time analysis of functional brain signals. We then give some perspectives on how these tools can help understanding the biological mechanisms of information processing.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2011-02
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1016/j.irbm.2011.01.001
BibTex Citekey: BesserveM2011
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: IRBM
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 32 (1) Artikelnummer: - Start- / Endseite: 27 - 34 Identifikator: ISSN: 1959-0318