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  Epidural ECoG Online Decoding of Arm Movement Intention in Hemiparesis

Gomez Rodriguez, M., Grosse-Wentrup, M., Peters, J., Naros, G., Hill, J., Schölkopf, B., et al. (2010). Epidural ECoG Online Decoding of Arm Movement Intention in Hemiparesis. In J. Richiardi, D. van de Ville, C. Davatzikos, & J. Mourao-Miranda (Eds.), 1st ICPR Workshop on Brain Decoding: Pattern Recognition Challenges in Neuroimaging (ICPR WBD 2010) (pp. 36-39). Piscataway, NJ, USA: IEEE.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-BEB8-5 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0002-80E8-7
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=5581409 (Verlagsversion)
Beschreibung:
-
OA-Status:
Keine Angabe

Urheber

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 Urheber:
Gomez Rodriguez, M1, 2, Autor           
Grosse-Wentrup, M1, 2, Autor           
Peters, J1, 2, Autor           
Naros, G, Autor
Hill, J1, 2, Autor           
Schölkopf, B1, 2, Autor           
Gharabaghi, A, Autor
Affiliations:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              
2Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, Spemannstrasse 38, 72076 Tübingen, DE, ou_1497794              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Brain-Computer Interfaces (BCI) that rely upon epidural electrocorticographic signals may become a promising tool for neurorehabilitation of patients with severe hemiparatic syndromes due to cerebrovascular, traumatic or tumor-related brain damage. Here, we show in a patient-based feasibility study that online classification of arm movement intention is possible. The intention to move or to rest can be identified with high accuracy (~90 ), which is sufficient for BCI-guided neurorehabilitation. The observed spatial distribution of relevant features on the motor cortex indicates that cortical reorganization has been induced by the brain lesion. Low- and high-frequency components of the electrocorticographic power spectrum provide complementary information towards classification of arm movement intention.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2010-08
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1109/WBD.2010.17
BibTex Citekey: 6583
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 1st ICPR Workshop on Brain Decoding: Pattern Recognition Challenges in Neuroimaging (ICPR WBD 2010)
Veranstaltungsort: Istanbul, Turkey
Start-/Enddatum: 2010-08-22

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: 1st ICPR Workshop on Brain Decoding: Pattern Recognition Challenges in Neuroimaging (ICPR WBD 2010)
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Richiardi, J, Herausgeber
van de Ville, D, Herausgeber
Davatzikos, C, Herausgeber
Mourao-Miranda, J, Herausgeber
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: Piscataway, NJ, USA : IEEE
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 36 - 39 Identifikator: ISBN: 978-0-7695-4133-4