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  Emotional Perception of Fairy Tales: Achieving Agreement in Emotion Annotation of Text

Volkova, E., Mohler, B., Meurers, D., Gerdemann, D., & Bülthoff, H. (2010). Emotional Perception of Fairy Tales: Achieving Agreement in Emotion Annotation of Text. In D. Inkpen, & C. Strapparava (Eds.), CAAGET '10: Proceedings of the NAACL HLT 2010 Workshop on Computational Approaches to Analysis and Generation of Emotion in Text (pp. 98-106). Morristown, NJ, USA: Association for Computational Linguistics.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-BF9C-E Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0007-7AF1-0
Genre: Konferenzbeitrag

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:
NAACL-HLT-2010-Volkova_6819[0].pdf (beliebiger Volltext), 214KB
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Datei-Permalink:
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0002-81DB-5
Name:
NAACL-HLT-2010-Volkova_6819[0].pdf
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-
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Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
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-
Copyright Info:
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-

Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://dl.acm.org/doi/10.5555/1860631.1860643 (Verlagsversion)
Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Volkova, EP1, 2, Autor           
Mohler, BJ1, 2, Autor           
Meurers, D, Autor
Gerdemann, D, Autor
Bülthoff, HH1, 2, Autor           
Inkpen C. Strapparava, D., Herausgeber
Affiliations:
1Department Human Perception, Cognition and Action, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497797              
2Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, Spemannstrasse 38, 72076 Tübingen, DE, ou_1497794              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Emotion analysis (EA) is a rapidly developing area in computational linguistics. An EA system can be extremely useful in fields such as information retrieval and emotion-driven computer animation. For most EA systems, the number of emotion classes is very limited and the text units the classes are assigned to are discrete and predefined. The question we address in this paper is whether the set of emotion categories can be enriched and whether the units to which the categories are assigned can be more flexibly defined. We present an experiment showing how an annotation task can be set up so that untrained participants can perform emotion analysis with high agreement even when not restricted to a predetermined annotation unit and using a rich set of emotion categories. As such it sets the stage for the development of more complex EA systems which are closer to the actual human emotional perception of text.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2010-06
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: 6819
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: NAACL HLT 2010 Workshop on Computational Approaches to Analysis and Generation of Emotion in Text
Veranstaltungsort: Los Angeles, CA, USA
Start-/Enddatum: 2010-06-05

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: CAAGET '10: Proceedings of the NAACL HLT 2010 Workshop on Computational Approaches to Analysis and Generation of Emotion in Text
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Inkpen, D, Herausgeber
Strapparava, C, Herausgeber
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: Morristown, NJ, USA : Association for Computational Linguistics
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 98 - 106 Identifikator: -