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  Non-parametric estimation of integral probability metrics

Sriperumbudur, B., Fukumizu, K., Gretton, A., Schölkopf, B., & Lanckriet, G. (2010). Non-parametric estimation of integral probability metrics. In IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT 2010) (pp. 1428-1432). Piscataway, NJ, USA: IEEE.

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Externe Referenzen

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Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Sriperumbudur, BK, Autor           
Fukumizu, K, Autor           
Gretton, A, Autor           
Schölkopf, B1, 2, Autor           
Lanckriet, GRG, Autor
Affiliations:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              
2Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, Spemannstrasse 38, 72076 Tübingen, DE, ou_1497794              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: In this paper, we develop and analyze a nonparametric
method for estimating the class of integral probability
metrics (IPMs), examples of which include the Wasserstein distance,
Dudley metric, and maximum mean discrepancy (MMD).
We show that these distances can be estimated efficiently by
solving a linear program in the case of Wasserstein distance and
Dudley metric, while MMD is computable in a closed form. All
these estimators are shown to be strongly consistent and their
convergence rates are analyzed. Based on these results, we show
that IPMs are simple to estimate and the estimators exhibit good
convergence behavior compared to fi-divergence estimators.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2010-06
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1109/ISIT.2010.5513626
BibTex Citekey: 6773
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT 2010)
Veranstaltungsort: Austin, TX, USA
Start-/Enddatum: 2010-06-13 - 2010-06-18

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT 2010)
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Piscataway, NJ, USA : IEEE
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 1428 - 1432 Identifikator: ISBN: 978-1-424-47890-3