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  Towards robust scene analysis: A versatile mid-level feature framework

Engel, D., & Curio, C. (2010). Towards robust scene analysis: A versatile mid-level feature framework. Poster presented at 4th International Conference on Cognitive Systems (CogSys 2010), Zürich, Switzerland.

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基本情報

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資料種別: ポスター

ファイル

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CogSys 2010 Poster_[0].pdf (全文テキスト(全般)), 4MB
ファイルのパーマリンク:
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0002-AB97-3
ファイル名:
CogSys 2010 Poster_[0].pdf
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公開
MIMEタイプ / チェックサム:
application/pdf / [MD5]
技術的なメタデータ:
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著作権情報:
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CCライセンス:
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作成者

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 作成者:
Engel, D1, 2, 3, 著者           
Curio, C1, 2, 3, 著者           
所属:
1Department Human Perception, Cognition and Action, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497797              
2Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, Spemannstrasse 38, 72076 Tübingen, DE, ou_1497794              
3Project group: Cognitive Engineering, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, Spemannstrasse 38, 72076 Tübingen, DE, ou_2528702              

内容説明

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キーワード: -
 要旨: We present a novel set of shape-centered interest points. The interest points are formed at locations of high local symmetry. Our symmetry detection is based on Gradient Vector Flow (GVF) [1] fields which provide a high level of stability against noise. The shape centered interest points allow for a robust scale and orientation estimation. We have shown their usefulness for image encoding and superpixel segmentation and demonstrat that they carry information that is to a certain degree complementary to corner based interest points.

資料詳細

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言語:
 日付: 2010-01
 出版の状態: 出版
 ページ: -
 出版情報: -
 目次: -
 査読: -
 識別子(DOI, ISBNなど): BibTex参照ID: 6244
 学位: -

関連イベント

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イベント名: 4th International Conference on Cognitive Systems (CogSys 2010)
開催地: Zürich, Switzerland
開始日・終了日: 2010-01-27 - 2010-01-28

訴訟

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Project information

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出版物 1

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出版物名: 4th International Conference on Cognitive Systems (CogSys 2010)
種別: 会議論文集
 著者・編者:
所属:
出版社, 出版地: -
ページ: - 巻号: - 通巻号: 74 開始・終了ページ: - 識別子(ISBN, ISSN, DOIなど): -