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  Approaches Based on Support Vector Machine to Classification of Remote Sensing Data

Bruzzone, L., & Persello, C. (2010). Approaches Based on Support Vector Machine to Classification of Remote Sensing Data. In Handbook of Pattern Recognition and Computer Vision (pp. 329-352). London, UK: ICP.

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基本情報

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資料種別: 書籍の一部

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作成者

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 作成者:
Bruzzone, L, 著者
Persello, C1, 著者           
Chen, C.H., 編集者
所属:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              

内容説明

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キーワード: -
 要旨: This chapter presents an extensive and critical review on the use of kernel methods and in particular of support vector machines (SVMs) in the classification of remote-sensing (RS) data. The chapter recalls the mathematical formulation and the main theoretical concepts related to SVMs, and discusses the motivations at the basis of the use of SVMs in remote sensing. A review on the main applications of SVMs in classification of remote sensing is given, presenting a literature survey on the use of SVMs for the analysis of different kinds of RS images. In addition, the most recent methodological developments related to SVM-based classification techniques in RS are illustrated by focusing on semisupervised, domain adaptation, and context sensitive approaches. Finally, the most promising research directions on SVM in RS are identified and discussed.

資料詳細

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言語:
 日付: 2010
 出版の状態: 出版
 ページ: -
 出版情報: 4. ed.
 目次: -
 査読: -
 識別子(DOI, ISBNなど): ISBN: 978-981-4273-38-1
URI: http://www.worldscibooks.com/compsci/7297.html
BibTex参照ID: BruzzoneP2010
 学位: -

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出版物 1

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出版物名: Handbook of Pattern Recognition and Computer Vision
種別: 書籍
 著者・編者:
所属:
出版社, 出版地: London, UK : ICP
ページ: - 巻号: - 通巻号: - 開始・終了ページ: 329 - 352 識別子(ISBN, ISSN, DOIなど): -