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  Generalized Clustering via Kernel Embeddings

Jegelka, S., Gretton, A., Schölkopf, B., Sriperumbudur, B., & von Luxburg, U. (2009). Generalized Clustering via Kernel Embeddings. In B. Mertsching, M. Hund, & Z. Aziz (Eds.), KI 2009: Advances in Artificial Intelligence: 32nd Annual German Conference on AI, Paderborn, Germany, September 15-18, 2009 (pp. 144-152). Berlin, Germany: Springer.

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Externe Referenzen

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Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Jegelka, S1, 2, Autor           
Gretton, A1, 2, Autor           
Schölkopf, B1, 2, Autor           
Sriperumbudur, BK, Autor           
von Luxburg, U1, 2, Autor           
Affiliations:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              
2Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, Spemannstrasse 38, 72076 Tübingen, DE, ou_1497794              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: We generalize traditional goals of clustering towards distinguishing components in a non-parametric mixture model. The clusters
are not necessarily based on point locations, but on higher order criteria.
This framework can be implemented by embedding probability distributions
in a Hilbert space. The corresponding clustering objective is very
general and relates to a range of common clustering concepts.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2009-09
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1007/978-3-642-04617-9_19
BibTex Citekey: 5928
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 32nd Annual Conference on Artificial Intelligence (KI 2009)
Veranstaltungsort: Paderborn, Germany
Start-/Enddatum: 2009-09-15 - 2009-09-18

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: KI 2009: Advances in Artificial Intelligence: 32nd Annual German Conference on AI, Paderborn, Germany, September 15-18, 2009
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Mertsching, B, Herausgeber
Hund, M, Herausgeber
Aziz, Z, Herausgeber
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: Berlin, Germany : Springer
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 144 - 152 Identifikator: ISBN: 978-3-642-04616-2

Quelle 2

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Titel: Lecture Notes in Computer Science
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 5803 Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -