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  Markerless 3D Face Tracking

Walder, C., Breidt, M., Bülthoff, H., Schölkopf, B., & Curio, C. (2009). Markerless 3D Face Tracking. In J. Denzler, G. Notni, & H. Süsse (Eds.), Pattern Recognition: 31st DAGM Symposium, Jena, Germany, September 9-11, 2009 (pp. 41-50). Berlin, Germany: Springer.

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Externe Referenzen

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Beschreibung:
-
OA-Status:
Keine Angabe

Urheber

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 Urheber:
Walder, C1, 2, 3, Autor           
Breidt, M2, 3, Autor           
Bülthoff, HH2, Autor           
Schölkopf, B1, Autor           
Curio, C2, 3, Autor           
Affiliations:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              
2Department Human Perception, Cognition and Action, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497797              
3Project group: Cognitive Engineering, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, Spemannstrasse 38, 72076 Tübingen, DE, ou_2528702              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: We present a novel algorithm for the markerless tracking of deforming surfaces such as faces. We acquire a sequence of 3D scans along with color images at 40Hz. The data is then represented by implicit surface and color functions, using a novel partition-of-unity type method of efficiently combining local regressors using nearest neighbor searches. Both these functions act on the 4D space of 3D plus time, and use temporal information to handle the noise in individual scans. After interactive registration of a template mesh to the first frame, it is then automatically deformed to track the scanned surface, using the variation
of both shape and color as features in a dynamic energy minimization
problem. Our prototype system yields high-quality animated 3D models in correspondence, at a rate of approximately twenty seconds per
timestep. Tracking results for faces and other objects are presented.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2009-09
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1007/978-3-642-03798-6_5
BibTex Citekey: 5899
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 31. Symposium of the German Association for Pattern Recognition (DAGM 2009)
Veranstaltungsort: Jena, Germany
Start-/Enddatum: 2009-09-09 - 2009-09-11

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Pattern Recognition: 31st DAGM Symposium, Jena, Germany, September 9-11, 2009
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Denzler, J, Herausgeber
Notni, G, Herausgeber
Süsse, H, Herausgeber
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: Berlin, Germany : Springer
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 41 - 50 Identifikator: ISBN: 978-3-642-03798-6

Quelle 2

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Titel: Lecture Notes in Computer Science
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 5748 Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -