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  Perzeptuell motivierte illustrative Darstellungsstile für komplexe Modelle

Salah, Z., Cunningham, D., & Bartz, D. (2009). Perzeptuell motivierte illustrative Darstellungsstile für komplexe Modelle. In H. Wandke, S. Kain, & D. Struve (Eds.), Grenzenlos frei?!: Workshop-Proceedings der Tagung Mensch & Computer 2009 (pp. 311-316). Berlin, Germany: Logos.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-C317-E Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0002-E58F-B
Genre: Konferenzbeitrag

Urheber

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 Urheber:
Salah, Z, Autor
Cunningham, DW1, 2, Autor           
Bartz, D, Autor
Affiliations:
1Department Human Perception, Cognition and Action, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497797              
2Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, Spemannstrasse 38, 72076 Tübingen, DE, ou_1497794              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Illustrationen werden erfolgreich in den Ingenieurwissenschaften, den Naturwissenschaften und der Medizin zur abstrahierten Darstellung von Objekten und Situationen verwendet. Typischerweise sind diese Illustrationen Zeichnungen, bei denen der Illustrator künstlerische Techniken zur Betonung relevanter Aspekte der Objekte einsetzt. Im Gegensatz dazu erzeugen Visualisierungen eine direkte, nicht abstrahierte visuelle Darstellung von Simulationen, gescannten Objekten oder modellierten Daten. Durch die inhärente Komplexität dieser Datensätze stellt sich die Interpretation dieser Daten jedoch oft als schwierig dar. Die illustrative Visualisierung hingegen versucht beide Ansätze zur einer abstrahierten Darstellung eines Datensatzes zu verbinden, in der die wesentlichen Charakteristika betont werden. Dieser Ansatz bekommt eine besondere Bedeutung bei sehr komplexen Modellen, die u.U. aus vielen einzelnen Objekten bestehen, wie z.B. einzelne Bauteile einer Maschine, oder segmentierten Organen
aus einem CT- oder MRT-Datensatz eines Menschen. Während im Allgemeinen die
illustrative Visualisierung einer bessere Betonung ausgewählter und relevanter Informationen
als die traditionelle Visualisierung erreicht, so stellen viele nah beieinander
gelegene Objekte eine Herausforderung dar, da sie klar von einander getrennt werden
müssen.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2009-09
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: 5944
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: Workshop der Tagung Mensch und Computer 2009 (MuC)
Veranstaltungsort: Berlin, Germany
Start-/Enddatum: 2009-09-06 - 2009-09-09

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Grenzenlos frei?! : Workshop-Proceedings der Tagung Mensch & Computer 2009
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Wandke, H, Herausgeber
Kain, S, Herausgeber
Struve, D, Herausgeber
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: Berlin, Germany : Logos
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 311 - 316 Identifikator: ISBN: 978-3-8325-2181-3