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  An Empirical Analysis of Domain Adaptation Algorithms for Genomic Sequence Analysis

Schweikert, G., Widmer C, Schölkopf, B., & Rätsch, G. (2009). An Empirical Analysis of Domain Adaptation Algorithms for Genomic Sequence Analysis. Advances in neural information processing systems 21: 22nd Annual Conference on Neural Information Processing Systems 2008, 1433-1440.

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Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Schweikert, G1, Autor           
Widmer C, Schölkopf, B1, Autor           
Rätsch, G1, Autor           
Koller, Herausgeber
D., Herausgeber
Schuurmans, D., Herausgeber
Bengio, Y., Herausgeber
Bottou, L., Herausgeber
Affiliations:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: We study the problem of domain transfer for a supervised classification task in mRNA splicing. We consider a number of recent domain transfer methods from machine learning, including some that are novel, and evaluate them on genomic sequence data from model organisms of varying evolutionary distance. We find that in cases where the organisms are not closely related, the use of domain adaptation methods can help improve classification performance.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2009-06
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: ISBN: 978-1-605-60949-2
URI: http://nips.cc/Conferences/2008/
BibTex Citekey: 5401
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: Twenty-Second Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2008)
Veranstaltungsort: Vancouver, BC, Canada
Start-/Enddatum: -

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Advances in neural information processing systems 21 : 22nd Annual Conference on Neural Information Processing Systems 2008
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Red Hook, NY, USA : Curran
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 1433 - 1440 Identifikator: -