Convex variational Bayesian inference for large scale generalized linear models

Nickisch, H; Seeger, MW

doi:10.1145/1553374.1553472

Convex variational Bayesian inference for large scale generalized linear models

Nickisch, H., & Seeger, M. (2009). Convex variational Bayesian inference for large scale generalized linear models. In A., Danyluk, L., Bottou, & M., Littman (Eds.), ICML '09: Proceedings of the 26th Annual International Conference on Machine Learning (pp. 761-768). New York, NY, USA: ACM Press.

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アイテムのパーマリンク: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-C475-0 版のパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0002-F923-E

資料種別: 会議論文

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Nickisch, H^{1, 2}, 著者
Seeger, MW, 著者

所属:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795
2Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, Spemannstrasse 38, 72076 Tübingen, DE, ou_1497794

内容説明

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キーワード: -

要旨: We show how variational Bayesian inference can be implemented for very large generalized linear models. Our relaxation is proven to be a convex problem for any log-concave model. We provide a generic double loop algorithm for solving this relaxation on models with arbitrary super-Gaussian potentials. By iteratively decoupling the criterion, most of the work can be done by solving large linear systems, rendering our algorithm orders of magnitude faster than previously proposed solvers for the same problem. We evaluate our method on problems of Bayesian active learning for large binary classification models, and show how to address settings with many candidates and sequential inclusion steps.

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日付: 出版: 2009-06

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識別子（DOI, ISBNなど）: DOI: 10.1145/1553374.1553472
BibTex参照ID: 5864

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出版物 1

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出版物名: ICML '09: Proceedings of the 26th Annual International Conference on Machine Learning

種別: 会議論文集

著者・編者:
Danyluk, A, 編集者
Bottou, L, 編集者
Littman, M, 編集者

所属:
-

出版社, 出版地: New York, NY, USA : ACM Press

ページ: - 巻号: - 通巻号: - 開始・終了ページ: 761 - 768 識別子（ISBN, ISSN, DOIなど）: ISI: 978-1-60558-516-1

出版物 2

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出版物名: ACM International Conference Proceeding Series

種別: 連載記事

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出版社, 出版地: -

ページ: - 巻号: 382 通巻号: - 開始・終了ページ: - 識別子（ISBN, ISSN, DOIなど）: -

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