Nonlinear causal discovery with additive noise models

Hoyer, PO; Janzing, D; Mooij, JM; Peters, J; Schölkopf, B

Nonlinear causal discovery with additive noise models

Hoyer, P., Janzing, D., Mooij, J., Peters, J., & Schölkopf, B. (2009). Nonlinear causal discovery with additive noise models. In D., Koller, D., Schuurmans, Y., Bengio, & L., Bottou (Eds.), Advances in neural information processing systems 21 (pp. 689-696). Red Hook, NY, USA: Curran.

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アイテムのパーマリンク: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-C499-F 版のパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0002-DE55-5

資料種別: 会議論文

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Hoyer, PO, 著者
Janzing, D^{1, 2}, 著者
Mooij, JM^{1, 2}, 著者
Peters, J^{1, 2}, 著者
Schölkopf, B^{1, 2}, 著者

所属:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795
2Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, Spemannstrasse 38, 72076 Tübingen, DE, ou_1497794

内容説明

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要旨: The discovery of causal relationships between a set of observed variables is a fundamental problem in science. For continuous-valued data linear acyclic causal models are often used because these models are well understood and there are well-known methods to fit them to data. In reality, of course, many causal relationships are more or less nonlinear, raising some doubts as to the applicability and usefulness of purely linear methods. In this contribution we show that in fact the basic linear framework can be generalized to nonlinear models with additive noise. In this extended framework, nonlinearities in the data-generating process are in fact a blessing rather than a curse, as they typically provide information on the underlying causal system and allow more aspects of the true data-generating mechanisms to be identified. In addition to theoretical results we show simulations and some simple real data experiments illustrating the identification power provided by nonlinearities.

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日付: 出版: 2009-06

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識別子（DOI, ISBNなど）: BibTex参照ID: 5406

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出版物名: Advances in neural information processing systems 21

種別: 会議論文集

著者・編者:
Koller, D, 編集者
Schuurmans, D, 編集者
Bengio, Y, 編集者
Bottou, L, 編集者

所属:
-

出版社, 出版地: Red Hook, NY, USA : Curran

ページ: - 巻号: - 通巻号: - 開始・終了ページ: 689 - 696 識別子（ISBN, ISSN, DOIなど）: ISBN: 978-1-60560-949-2

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