Deutsch
 
Hilfe Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT
Zur Ablage hinzufügen
 Lokale TagsFreigabegeschichteDetailsÜbersicht
  Exact Dynamic Programming for Decentralized POMDPs with Lossless Policy Compression

Boularias, A., & Chaib-draa, B. (2008). Exact Dynamic Programming for Decentralized POMDPs with Lossless Policy Compression. In J. Rintanen, B. Nebel, J. Beck, & E. Hansen (Eds.), Eighteenth International Conference on Automated Planning and Scheduling (ICAPS 2008) (pp. 20-27). Menlo Park, CA, USA: AAAI Press.

Item is

 

einblenden: alle ausblenden: alle

Basisdaten

einblenden: ausblenden:
Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-C741-8 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0003-385C-8
Genre: Konferenzbeitrag

Dateien

einblenden: Dateien
ausblenden: Dateien
:
ICAPS-2008-Boularias.pdf (beliebiger Volltext), 440KB
Öffnen   Speichern
Datei-Permalink:
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0003-3857-D
Name:
ICAPS-2008-Boularias.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Öffnen
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

einblenden:
ausblenden:
externe Referenz:
http://icaps08.cecs.anu.edu.au/ (Inhaltsverzeichnis)
Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

einblenden:
ausblenden:
 Urheber:
Boularias, A1, Autor           
Chaib-draa, B, Autor
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

einblenden:
ausblenden:
Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: High dimensionality of belief space in DEC-POMDPs is one of the major causes that makes the optimal joint policy computation
intractable. The belief state for a given agent is a
probability distribution over the system states and the policies
of other agents. Belief compression is an efficient POMDP
approach that speeds up planning algorithms by projecting
the belief state space to a low-dimensional one. In this paper,
we introduce a new method for solving DEC-POMDP problems,
based on the compression of the policy belief space.
The reduced policy space contains sequences of actions and
observations that are linearly independent. We tested our approach
on two benchmark problems, and the preliminary results
confirm that Dynamic Programming algorithm scales up
better when the policy belief is compressed.

Details

einblenden:
ausblenden:
Sprache(n):
 Datum: 2008-09
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: 6828
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

einblenden:
ausblenden:
Titel: Eighteenth International Conference on Automated Planning and Scheduling (ICAPS '08)
Veranstaltungsort: Sydney, Australia
Start-/Enddatum: 2008-09-14 - 2008-09-18

Entscheidung

einblenden:

Projektinformation

einblenden:

Quelle 1

einblenden:
ausblenden:
Titel: Eighteenth International Conference on Automated Planning and Scheduling (ICAPS 2008)
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Rintanen, J, Herausgeber
Nebel, B, Herausgeber
Beck, JC, Herausgeber
Hansen, EA, Herausgeber
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: Menlo Park, CA, USA : AAAI Press
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 20 - 27 Identifikator: -