Example-Based Learning for Single-Image Super-Resolution

Kim, KI; Kwon, Y

doi:10.1007/978-3-540-69321-5_46

Example-Based Learning for Single-Image Super-Resolution

Kim, K., & Kwon, Y. (2008). Example-Based Learning for Single-Image Super-Resolution. In G., Rigoll (Ed.), Pattern Recognition: 30th DAGM Symposium Munich, Germany, June 10-13, 2008 (pp. 456-463). Berlin, Germany: Springer.

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アイテムのパーマリンク: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-C8FB-F 版のパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0003-4315-A

資料種別: 会議論文

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作成者:
Kim, KI^{1, 2}, 著者
Kwon, Y, 著者

所属:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795
2Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, Spemannstrasse 38, 72076 Tübingen, DE, ou_1497794

内容説明

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キーワード: -

要旨: This paper proposes a regression-based method for single-image super-resolution. Kernel ridge regression (KRR) is used to estimate the high-frequency details of the underlying high-resolution image. A sparse solution of KRR is found by combining the ideas of kernel matching pursuit and gradient descent, which allows time-complexity to be kept to a moderate level. To resolve the problem of ringing artifacts occurring due to the regularization effect, the regression results are post-processed using a prior model of a generic image class. Experimental results demonstrate the effectiveness of the proposed method.

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日付: 出版: 2008-06

出版の状態: 出版

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識別子（DOI, ISBNなど）: DOI: 10.1007/978-3-540-69321-5_46
BibTex参照ID: 5091

学位: -

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出版物 1

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出版物名: Pattern Recognition: 30th DAGM Symposium Munich, Germany, June 10-13, 2008

種別: 会議論文集

著者・編者:
Rigoll, G, 編集者

所属:
-

出版社, 出版地: Berlin, Germany : Springer

ページ: - 巻号: - 通巻号: - 開始・終了ページ: 456 - 463 識別子（ISBN, ISSN, DOIなど）: ISBN: 978-3-540-69320-8

出版物 2

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出版物名: Lecture Notes in Computer Science

種別: 連載記事

著者・編者:

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出版社, 出版地: -

ページ: - 巻号: 5096 通巻号: - 開始・終了ページ: - 識別子（ISBN, ISSN, DOIなど）: -

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