Deutsch
 
Hilfe Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT
Zur Ablage hinzufügen
 Lokale TagsFreigabegeschichteDetailsÜbersicht
  Functional Object Class Detection Based on Learned Affordance Cues

Stark, M., Lies, P., Zillich, M., Wyatt, J., & Schiele, B. (2008). Functional Object Class Detection Based on Learned Affordance Cues. In A. Gasteratos, M. Vincze, & J. Tsotsos (Eds.), Computer Vision Systems: 6th International Conference, ICVS 2008 Santorini, Greece, May 12-15, 2008 (pp. 435-444). Berlin, Germany: Springer.

Item is

 

einblenden: alle ausblenden: alle

Basisdaten

einblenden: ausblenden:
Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-C97D-5 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0003-7F72-F
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

einblenden:
ausblenden:
externe Referenz:
https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2F978-3-540-79547-6_42.pdf (Verlagsversion)
Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

einblenden:
ausblenden:
 Urheber:
Stark, M, Autor
Lies, P1, Autor           
Zillich , M, Autor
Wyatt, J, Autor
Schiele, B, Autor
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

einblenden:
ausblenden:
Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Current approaches to visual object class detection mainly focus on the recognition of abstract object categories, such as cars, motorbikes, mugs and bottles. Although these approaches have demonstrated impressive performance in terms of recognition, their restriction to abstract categories seems artificial and inadequate in the context of embodied, cognitive agents. Here, distinguishing objects according to functional aspects based on object affordances is vital for a meaningful human-machine interaction. In this paper, we propose a complete system for the detection of functional object classes, based on a representation of visually distinct hints on object affordances (affordance cues). It spans the complete cycle from tutor-driven acquisition of affordance cues, one-shot learning of corresponding object models, and detecting novel instances of functional object classes in real images.

Details

einblenden:
ausblenden:
Sprache(n):
 Datum: 2008-05
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1007/978-3-540-79547-6_42
BibTex Citekey: 5092
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

einblenden:
ausblenden:
Titel: 6th International Conference on Computer Vision Systems
Veranstaltungsort: Santorini, Greece
Start-/Enddatum: 2008-05-12 - 2008-05-15

Entscheidung

einblenden:

Projektinformation

einblenden:

Quelle 1

einblenden:
ausblenden:
Titel: Computer Vision Systems: 6th International Conference, ICVS 2008 Santorini, Greece, May 12-15, 2008
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Gasteratos, A, Herausgeber
Vincze, M, Herausgeber
Tsotsos, JK, Herausgeber
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: Berlin, Germany : Springer
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 435 - 444 Identifikator: ISBN: 978-3-540-79546-9

Quelle 2

einblenden:
ausblenden:
Titel: Lecture Notes in Computer Science
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 5008 Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -