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  Data-driven efficient score tests for deconvolution hypotheses

Langovoy, M. (2008). Data-driven efficient score tests for deconvolution hypotheses. Inverse Problems, 24(2): 025028, pp. 1-17. doi:10.1088/0266-5611/24/2/025028.

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Basisdaten

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Genre: Zeitschriftenartikel

Externe Referenzen

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Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Langovoy, M1, Autor           
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: We consider testing statistical hypotheses about densities of signals in deconvolution models. A new approach to this problem is proposed. We constructed score tests for the deconvolution density testing with the known noise density and efficient score tests for the case of unknown density. The tests are incorporated with model selection rules to choose reasonable model dimensions automatically by the data. Consistency of the tests is proved.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2008-04
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1088/0266-5611/24/2/025028
BibTex Citekey: Langovoy2008
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Inverse Problems
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: London? : IOP Pub.
Seiten: - Band / Heft: 24 (2) Artikelnummer: 025028 Start- / Endseite: 1 - 17 Identifikator: ISSN: 0266-5611
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/954925499121