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  A Kernel Method for the Two-Sample-Problem

Gretton, A., Borgwardt, K., Rasch, M., Schölkopf, B., & Smola, A. (2007). A Kernel Method for the Two-Sample-Problem. In B. Schölkopf, J. Platt, & T. Hoffman (Eds.), Advances in Neural Information Processing Systems 19 (pp. 513-520). Cambridge, MA, USA: MIT Press.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-CBCB-3 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0002-E1F9-7
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://papers.nips.cc/paper/3110-a-kernel-method-for-the-two-sample-problem.pdf (Verlagsversion)
Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Gretton, A1, 2, Autor           
Borgwardt, KM, Autor           
Rasch, M, Autor           
Schölkopf, B1, 2, Autor           
Smola, A, Autor           
Affiliations:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              
2Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497794              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: We propose two statistical tests to determine if two samples are from different distributions. Our test statistic is in both cases the distance between the means of the two samples mapped into a reproducing kernel Hilbert space (RKHS). The first test is based on a large deviation bound for the test statistic, while the second is
based on the asymptotic distribution of this statistic.
The test statistic can be computed in O(m^2) time. We apply our approach to a variety of problems, including attribute matching for databases using the Hungarian marriage method, where our test performs strongly.
We also demonstrate excellent performance when comparing distributions over graphs, for which no alternative tests currently exist.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2007-09
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: 4193
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: Twentieth Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2006)
Veranstaltungsort: Vancouver, BC, Canada
Start-/Enddatum: 2006-12-04 - 2006-12-07

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Advances in Neural Information Processing Systems 19
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Schölkopf, B1, Herausgeber           
Platt, JC, Herausgeber
Hoffman, T, Herausgeber
Affiliations:
1 Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795            
Ort, Verlag, Ausgabe: Cambridge, MA, USA : MIT Press
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 513 - 520 Identifikator: ISBN: 0-262-19568-2