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  Correcting Sample Selection Bias by Unlabeled Data

Huang, J., Smola, A., Gretton, A., Borgwardt, K., & Schölkopf, B. (2007). Correcting Sample Selection Bias by Unlabeled Data. In B. Schölkopf, J. Platt, & T. Hoffman (Eds.), Advances in Neural Information Processing Systems 19 (pp. 601-608). Cambridge, MA, USA: MIT Press.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-CBDB-0 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0002-E200-E
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://papers.nips.cc/paper/3075-correcting-sample-selection-bias-by-unlabeled-data.pdf (Verlagsversion)
Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Huang, J, Autor           
Smola, A, Autor           
Gretton, A1, 2, Autor           
Borgwardt, KM, Autor           
Schölkopf, B1, 2, Autor           
Affiliations:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              
2Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497794              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: We consider the scenario where training and test data are drawn from different distributions, commonly referred to as sample selection bias. Most algorithms for this setting try to first recover sampling distributions and then make appropriate corrections based on the distribution estimate. We present a nonparametric method which directly produces resampling weights without distribution estimation. Our method works by matching distributions between training and
testing sets in feature space. Experimental results demonstrate that our method works well in practice.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2007-09
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: 4194
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: Twentieth Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2006)
Veranstaltungsort: Vancouver, BC, Canada
Start-/Enddatum: 2006-12-04 - 2006-12-07

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Advances in Neural Information Processing Systems 19
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Schölkopf, B1, Herausgeber           
Platt, JC, Herausgeber
Hoffman, T, Herausgeber
Affiliations:
1 Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795            
Ort, Verlag, Ausgabe: Cambridge, MA, USA : MIT Press
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 601 - 608 Identifikator: ISBN: 0-262-19568-2