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  How to Find Interesting Locations in Video: A Spatiotemporal Interest Point Detector Learned from Human Eye movements

Kienzle, W., Schölkopf, B., Wichmann, F., & Franz, M. (2007). How to Find Interesting Locations in Video: A Spatiotemporal Interest Point Detector Learned from Human Eye movements. In A. Hamprecht, C. Schnörr, & B. Jähne (Eds.), Pattern Recognition: 29th DAGM Symposium, Heidelberg, Germany, September 12-14, 2007 (pp. 405-414). Berlin, Germany: Springer.

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Externe Referenzen

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Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Kienzle, W1, 2, Autor           
Schölkopf, B1, 2, Autor           
Wichmann, F, Autor           
Franz, MO1, 2, Autor           
Affiliations:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              
2Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, Spemannstrasse 38, 72076 Tübingen, DE, ou_1497794              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Interest point detection in still images is a well-studied topic in computer vision.
In the spatiotemporal domain, however, it is still unclear which features indicate useful interest points. In this paper we approach the problem by emphlearning a detector from examples: we record eye movements of human subjects watching video sequences and train a neural network to predict which locations are likely to become eye movement targets. We show that our detector outperforms current spatiotemporal interest point architectures on a standard classification dataset.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2007-09
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1007/978-3-540-74936-3_41
BibTex Citekey: 4486
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 29th Annual Symposium of the German Association for Pattern Recognition
Veranstaltungsort: Heidelberg, Germany
Start-/Enddatum: 2007-09-12 - 2007-09-14

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Pattern Recognition: 29th DAGM Symposium, Heidelberg, Germany, September 12-14, 2007
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Hamprecht, AF, Herausgeber
Schnörr, C, Herausgeber
Jähne, B, Herausgeber
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: Berlin, Germany : Springer
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 405 - 414 Identifikator: ISBN: 978-3-540-74933-2

Quelle 2

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Titel: Lecture Notes in Computer Science
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 4713 Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -