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  Towards the Inference of Graphs on Ordered Vertexes

Zien, A., Rätsch, G., & Ong, C.(2006). Towards the Inference of Graphs on Ordered Vertexes (150). Tübingen, Germany: Max Planck Institute for Biological Cybernetics.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-D09D-A Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0010-5311-D
Genre: Bericht

Dateien

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:
MPIK-TR-150.pdf (Verlagsversion), 168KB
Öffnen   Speichern
Datei-Permalink:
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0002-87F5-1
Name:
MPIK-TR-150.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Keine Angabe
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
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Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Zien, A1, Autor           
Rätsch, G, Autor           
Ong, CS1, Autor           
Affiliations:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: We propose novel methods for machine learning of structured output
spaces. Specifically, we consider outputs which are graphs with
vertices that have a natural order.
We consider the usual adjacency matrix representation of
graphs, as well as two other representations for such a graph: (a)
decomposing the graph into a set of paths, (b) converting the graph
into a single sequence of nodes with labeled edges.
For each of the three representations, we propose an encoding and
decoding scheme. We also propose an evaluation measure for comparing
two graphs.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2006-08
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: 9
 Ort, Verlag, Ausgabe: Tübingen, Germany : Max Planck Institute for Biological Cybernetics
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: Reportnr.: 150
BibTex Citekey: 4133
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Technical Report of the Max Planck Institute for Biological Cybernetics
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 150 Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -