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  The Rate Adapting Poisson Model for Information Retrieval and Object Recognition

Gehler, P., Holub, A., & Welling, M. (2006). The Rate Adapting Poisson Model for Information Retrieval and Object Recognition. In W., Cohen, & A., Moore (Eds.), ICML '06: Proceedings of the 23rd International Conference on Machine Learning (pp. 337-344). New York, NY, USA: ACM Press.

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基本情報

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アイテムのパーマリンク: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-D13F-5 版のパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0004-9A7F-1
資料種別: 会議論文

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:
ICML-2006-Gehler.pdf (全文テキスト（全般）), 609KB
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ファイルのパーマリンク:
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0004-9A80-D
ファイル名:
ICML-2006-Gehler.pdf
説明:
-
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MIMEタイプ / チェックサム:
application/pdf / [MD5]
技術的なメタデータ:
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著作権日付:
-
著作権情報:
-
CCライセンス:
-

関連URL

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URL:
https://dl.acm.org/citation.cfm?doid=1143844.1143887 (出版社版)
説明:
-
OA-Status:

作成者

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 作成者:
Gehler, PV1, 2, 著者           
Holub, AD, 著者
Welling, M, 著者
所属:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              
2Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, Spemannstrasse 38, 72076 Tübingen, DE, ou_1497794              

内容説明

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キーワード: -
 要旨: Probabilistic modelling of text data in the bag-of-words representation has been dominated by directed graphical models such as pLSI, LDA, NMF, and discrete PCA. Recently, state of the art performance on visual object recognition has also been reported using variants of these models. We introduce an alternative undirected graphical model suitable for modelling count data. This "Rate Adapting Poisson" (RAP) model is shown to generate superior dimensionally reduced representations for subsequent retrieval or classification. Models are trained using contrastive divergence while inference of latent topical representations is efficiently achieved through a simple matrix multiplication.

資料詳細

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言語:
 日付: 2006-06
 出版の状態: 出版
 ページ: -
 出版情報: -
 目次: -
 査読: -
 識別子（DOI, ISBNなど）: DOI: 10.1145/1143844.1143887
BibTex参照ID: 3929
 学位: -

関連イベント

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イベント名: 23rd International Conference on Machine Learning (ICML 2006)
開催地: Pittsburgh, PA, USA
開始日・終了日: 2006-06-25 - 2006-06-29

訴訟

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Project information

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出版物 1

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出版物名: ICML '06: Proceedings of the 23rd International Conference on Machine Learning
種別: 会議論文集
 著者・編者:
Cohen, W, 編集者
Moore, A, 編集者
所属:
-
出版社, 出版地: New York, NY, USA : ACM Press
ページ: - 巻号: - 通巻号: - 開始・終了ページ: 337 - 344 識別子（ISBN, ISSN, DOIなど）: ISBN: 1-59593-383-2