Deutsch
 
Hilfe Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT
  Evaluating Predictive Uncertainty Challenge

Quinonero Candela, J., Rasmussen, C., Sinz, F., Bousquet, O., & Schölkopf, B. (2006). Evaluating Predictive Uncertainty Challenge. In J. Quiñonero-Candela, I. Dagan, B. Magnini, & F. d’Alché-Buc (Eds.), Machine Learning Challenges. Evaluating Predictive Uncertainty, Visual Object Classification, and Recognising Tectual Entailment: First PASCAL Machine Learning Challenges Workshop, MLCW 2005, Southampton, UK, April 11-13, 2005 (pp. 1-27). Berlin, Germany: Springer.

Item is

Externe Referenzen

einblenden:

Urheber

einblenden:
ausblenden:
 Urheber:
Quinonero Candela, J1, 2, Autor           
Rasmussen, CE1, 2, Autor           
Sinz, F1, 2, Autor           
Bousquet, O1, 2, Autor           
Schölkopf, B1, 2, Autor           
Affiliations:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              
2Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, Spemannstrasse 38, 72076 Tübingen, DE, ou_1497794              

Inhalt

einblenden:
ausblenden:
Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: This Chapter presents the PASCAL Evaluating Predictive Uncertainty Challenge, introduces the contributed Chapters by the participants who obtained outstanding results, and provides a discussion with some lessons to be learnt. The Challenge was set up to evaluate the ability of Machine Learning algorithms to provide good “probabilistic predictions”, rather than just the usual “point predictions” with no measure of uncertainty, in regression and classification problems. Parti-cipants had to compete on a number of regression and classification tasks, and were evaluated by both traditional losses that only take into account point predictions and losses we proposed that evaluate the quality of the probabilistic predictions.

Details

einblenden:
ausblenden:
Sprache(n):
 Datum: 2006-04
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1007/11736790_1
BibTex Citekey: 3924
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

einblenden:
ausblenden:
Titel: First PASCAL Machine Learning Challenges Workshop (MLCW 2005)
Veranstaltungsort: Southampton, UK
Start-/Enddatum: 2005-04-11 - 2005-04-13

Entscheidung

einblenden:

Projektinformation

einblenden:

Quelle 1

einblenden:
ausblenden:
Titel: Machine Learning Challenges. Evaluating Predictive Uncertainty, Visual Object Classification, and Recognising Tectual Entailment: First PASCAL Machine Learning Challenges Workshop, MLCW 2005, Southampton, UK, April 11-13, 2005
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Quiñonero-Candela, J, Herausgeber
Dagan, I, Herausgeber
Magnini, B, Herausgeber
d’Alché-Buc, F, Herausgeber
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: Berlin, Germany : Springer
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 1 - 27 Identifikator: ISBN: 978-3-540-33427-9

Quelle 2

einblenden:
ausblenden:
Titel: Lecture Notes in Computer Science
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 3944 Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -