Evaluating Predictive Uncertainty Challenge

Quinonero Candela, J; Rasmussen, CE; Sinz, F; Bousquet, O; Schölkopf, B

doi:10.1007/11736790_1

Evaluating Predictive Uncertainty Challenge

Quinonero Candela, J., Rasmussen, C., Sinz, F., Bousquet, O., & Schölkopf, B. (2006). Evaluating Predictive Uncertainty Challenge. In J., Quiñonero-Candela, I., Dagan, B., Magnini, & F., d’Alché-Buc (Eds.), Machine Learning Challenges. Evaluating Predictive Uncertainty, Visual Object Classification, and Recognising Tectual Entailment: First PASCAL Machine Learning Challenges Workshop, MLCW 2005, Southampton, UK, April 11-13, 2005 (pp. 1-27). Berlin, Germany: Springer.

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アイテムのパーマリンク: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-D239-9 版のパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0006-C57B-2

資料種別: 会議論文

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Quinonero Candela, J^{1, 2}, 著者
Rasmussen, CE^{1, 2}, 著者
Sinz, F^{1, 2}, 著者
Bousquet, O^{1, 2}, 著者
Schölkopf, B^{1, 2}, 著者

所属:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795
2Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, Spemannstrasse 38, 72076 Tübingen, DE, ou_1497794

内容説明

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キーワード: -

要旨: This Chapter presents the PASCAL Evaluating Predictive Uncertainty Challenge, introduces the contributed Chapters by the participants who obtained outstanding results, and provides a discussion with some lessons to be learnt. The Challenge was set up to evaluate the ability of Machine Learning algorithms to provide good “probabilistic predictions”, rather than just the usual “point predictions” with no measure of uncertainty, in regression and classification problems. Parti-cipants had to compete on a number of regression and classification tasks, and were evaluated by both traditional losses that only take into account point predictions and losses we proposed that evaluate the quality of the probabilistic predictions.

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日付: 出版: 2006-04

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識別子（DOI, ISBNなど）: DOI: 10.1007/11736790_1
BibTex参照ID: 3924

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訴訟

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出版物 1

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出版物名: Machine Learning Challenges. Evaluating Predictive Uncertainty, Visual Object Classification, and Recognising Tectual Entailment: First PASCAL Machine Learning Challenges Workshop, MLCW 2005, Southampton, UK, April 11-13, 2005

種別: 会議論文集

著者・編者:
Quiñonero-Candela, J, 編集者
Dagan, I, 編集者
Magnini, B, 編集者
d’Alché-Buc, F, 編集者

所属:
-

出版社, 出版地: Berlin, Germany : Springer

ページ: - 巻号: - 通巻号: - 開始・終了ページ: 1 - 27 識別子（ISBN, ISSN, DOIなど）: ISBN: 978-3-540-33427-9

出版物 2

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出版物名: Lecture Notes in Computer Science

種別: 連載記事

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出版社, 出版地: -

ページ: - 巻号: 3944 通巻号: - 開始・終了ページ: - 識別子（ISBN, ISSN, DOIなど）: -

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