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  Nonstationary Gaussian Process Regression using a Latent Extension of the Input Space

Pfingsten, T., Kuss, M., & Rasmussen, C. (2006). Nonstationary Gaussian Process Regression using a Latent Extension of the Input Space. Poster presented at Eighth World Meeting of the International Society for Bayesian Analysis (ISBA 2006), Benidorm, Spain.

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ISBA-2006.pdf (beliebiger Volltext), 126KB
Name:
ISBA-2006.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Pfingsten, T1, 2, Autor           
Kuss, M1, 2, Autor           
Rasmussen, CE1, 2, Autor           
Affiliations:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              
2Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, Spemannstrasse 38, 72076 Tübingen, DE, ou_1497794              

Inhalt

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Details

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Sprache(n):
 Datum: 2006-06
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: 3985
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: Eighth World Meeting of the International Society for Bayesian Analysis (ISBA 2006)
Veranstaltungsort: Benidorm, Spain
Start-/Enddatum: 2006-06-02 - 2006-06-06

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Eighth World Meeting of the International Society for Bayesian Analysis (ISBA 2006)
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -