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Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT
  Modeling Errors in NOE Data with a Log-normal Distribution Improves the Quality of NMR Structures

Rieping, W., Habeck, M., & Nilges, M. (2005). Modeling Errors in NOE Data with a Log-normal Distribution Improves the Quality of NMR Structures. Journal of the American Chemical Society, 127(46), 16026-16027. doi:10.1021/ja055092c.

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Basisdaten

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Genre: Zeitschriftenartikel

Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://pubs.acs.org/doi/pdf/10.1021/ja055092c (Verlagsversion)
Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Rieping, W, Autor
Habeck, M1, Autor           
Nilges, M, Autor
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: The distribution of the deviation of calculated from measured nuclear Overhauser effect (NOE) intensities is a priori unknown. The use of a log-normal distribution to describe these deviations permits the direct calculation of a structure from the measured intensities without first converting them into distance bounds. We show that the log-normal distribution is a natural choice for describing errors in NOE data and that it improves the accuracy, precision, and quality of the calculated structures compared to the usual bounds representation.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2005-11
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: 3631
DOI: 10.1021/ja055092c
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Journal of the American Chemical Society
  Andere : J. Am. Chem. Soc.
  Kurztitel : JACS
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Washington, DC : American Chemical Society
Seiten: - Band / Heft: 127 (46) Artikelnummer: - Start- / Endseite: 16026 - 16027 Identifikator: ISSN: 0002-7863
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/954925376870