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  Breaking SVM Complexity with Cross-Training

Bakir, G., Bottou, L., & Weston, J. (2005). Breaking SVM Complexity with Cross-Training. In L. Saul, Y. Weiss, & L. Bottou (Eds.), Advances in Neural Information Processing Systems 17 (pp. 81-88). Cambridge, MA, USA: MIT Press.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-D519-4 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0005-2172-5
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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externe Referenz:
http://papers.nips.cc/paper/2695-breaking-svm-complexity-with-cross-training.pdf (Verlagsversion)
Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Bakir, GH1, 2, Autor           
Bottou, L, Autor
Weston, J, Autor           
Affiliations:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              
2Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, Spemannstrasse 38, 72076 Tübingen, DE, ou_1497794              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: We propose an algorithm for selectively removing examples from the training set using probabilistic estimates related to editing algorithms (Devijver and Kittler82). The procedure creates a separable distribution of training examples with minimal impact on the decision boundary position. It breaks the linear dependency between the number of SVs and the number of training examples, and sharply reduces the complexity of SVMs during both the training and prediction stages.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2005-07
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: 2846
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: Eighteenth Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2004)
Veranstaltungsort: Vancouver, BC, Canada
Start-/Enddatum: 2004-12-13 - 2004-12-16

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Advances in Neural Information Processing Systems 17
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Saul, LK, Herausgeber
Weiss, Y, Herausgeber
Bottou, L, Herausgeber
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: Cambridge, MA, USA : MIT Press
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 81 - 88 Identifikator: ISBN: 0-262-19534-8