Kernel Methods for Implicit Surface Modeling

Schölkopf, B; Giesen, J; Spalinger, S

Kernel Methods for Implicit Surface Modeling

Schölkopf, B., Giesen, J., & Spalinger, S. (2005). Kernel Methods for Implicit Surface Modeling. In L., Saul, Y., Weiss, & L., Bottou (Eds.), Advances in Neural Information Processing Systems 17 (pp. 1193-1200). Cambridge, MA, USA: MIT Press.

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アイテムのパーマリンク: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-D521-0 版のパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0005-2190-2

資料種別: 会議論文

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Schölkopf, B^{1, 2}, 著者
Giesen, J, 著者
Spalinger, S, 著者

所属:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795
2Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, Spemannstrasse 38, 72076 Tübingen, DE, ou_1497794

内容説明

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キーワード: -

要旨: We describe methods for computing an implicit model of a hypersurface that is given only by a finite sampling. The methods work by mapping the sample points into a reproducing kernel Hilbert space and then determining regions in terms of hyperplanes.

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日付: 出版: 2005-07

出版の状態: 出版

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識別子（DOI, ISBNなど）: BibTex参照ID: 2814

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出版物 1

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出版物名: Advances in Neural Information Processing Systems 17

種別: 会議論文集

著者・編者:
Saul, LK, 編集者
Weiss, Y, 編集者
Bottou, L, 編集者

所属:
-

出版社, 出版地: Cambridge, MA, USA : MIT Press

ページ: - 巻号: - 通巻号: - 開始・終了ページ: 1193 - 1200 識別子（ISBN, ISSN, DOIなど）: ISBN: 0-262-19534-8

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