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  Semi-Supervised Classification by Low Density Separation

Chapelle, O., & Zien, A. (2005). Semi-Supervised Classification by Low Density Separation. In R. Cowell, & Z. Ghahramani (Eds.), AISTATS 2005: Tenth International Workshop onArtificial Intelligence and Statistics (pp. 57-64). The Society for Artificial Intelligence and Statistics.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-D697-2 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0005-3A84-5
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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externe Referenz:
http://www.gatsby.ucl.ac.uk/aistats/aistats2005_eproc.pdf (beliebiger Volltext)
Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Chapelle, O1, 2, Autor           
Zien, A1, 2, Autor           
Affiliations:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              
2Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, Spemannstrasse 38, 72076 Tübingen, DE, ou_1497794              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: We believe that the cluster assumption is key to successful semi-supervised learning.
Based on this, we propose three semi-supervised algorithms:
1. deriving graph-based distances that emphazise low density regions
between clusters, followed by training a standard SVM;
2. optimizing the Transductive SVM objective function,
which places the decision boundary in low density regions,
by gradient descent;
3. combining the first two to make
maximum use of the cluster assumption.
We compare with state of the art algorithms and demonstrate superior accuracy for the latter two methods.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2005-01
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: 2899
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: Tenth International Workshop on Artificial Intelligence and Statistics (AI Statistics 2005)
Veranstaltungsort: Barbados
Start-/Enddatum: 2005-01-06 - 2005-01-08

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: AISTATS 2005: Tenth International Workshop onArtificial Intelligence and Statistics
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Cowell, R, Herausgeber
Ghahramani, Z, Herausgeber
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: The Society for Artificial Intelligence and Statistics
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 57 - 64 Identifikator: ISBN: 0-9727358-1-X