Implicit Surface Modelling as an Eigenvalue Problem

Walder, C; Chapelle, O; Schölkopf, B

Implicit Surface Modelling as an Eigenvalue Problem

Walder, C., Chapelle, O., & Schölkopf, B. (2005). Implicit Surface Modelling as an Eigenvalue Problem. In S., Dzeroski, L., De Raedt, & S., Wrobel (Eds.), ICML '05: 22nd international conference on Machine learning (pp. 936-939). New York, NY, USA: ACM Press.

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アイテムのパーマリンク: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-D6DB-8 版のパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0005-0E07-5

資料種別: 会議論文

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Walder, C^{1, 2, 3}, 著者
Chapelle, O^{2, 4}, 著者
Schölkopf, B^{2, 4}, 著者

所属:
1Department Human Perception, Cognition and Action, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497797
2Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, Spemannstrasse 38, 72076 Tübingen, DE, ou_1497794
3Project group: Cognitive Engineering, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, Spemannstrasse 38, 72076 Tübingen, DE, ou_2528702
4Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795

内容説明

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キーワード: -

要旨: We discuss the problem of fitting an implicit shape model to a set of points sampled from a co-dimension one manifold of arbitrary topology. The method solves a non-convex optimisation problem in the embedding function that defines the implicit by way of its zero level set. By assuming that the solution is a mixture of radial basis functions of
varying widths we attain the globally optimal solution by way of an equivalent eigenvalue problem, without using or constructing as an intermediate step the normal vectors of the manifold at each data point. We demonstrate the system on two and three dimensional data, with examples of missing data interpolation and set operations on the resultant shapes.

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日付: 出版: 2005-08

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識別子（DOI, ISBNなど）: BibTex参照ID: 3469

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出版物名: ICML '05: 22nd international conference on Machine learning

種別: 会議論文集

著者・編者:
Dzeroski, S, 編集者
De Raedt , L, 編集者
Wrobel, S, 編集者

所属:
-

出版社, 出版地: New York, NY, USA : ACM Press

ページ: - 巻号: - 通巻号: - 開始・終了ページ: 936 - 939 識別子（ISBN, ISSN, DOIなど）: ISBN: 1-59593-180-5

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