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  Object correspondence as a machine learning problem

Schölkopf, B., Steinke, F., & Blanz, V. (2005). Object correspondence as a machine learning problem. In S. Dzeroski, L. De Raedt, & S. Wrobel (Eds.), ICML '05: 22nd International Conference on Machine Learning (pp. 776-783). New York, NY, USA: ACM Press.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-D6E5-0 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0005-2126-B
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://dl.acm.org/citation.cfm?doid=1102351.1102449 (Verlagsversion)
Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Schölkopf, B1, 2, Autor           
Steinke, F1, 2, Autor           
Blanz, V, Autor           
Affiliations:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              
2Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, Spemannstrasse 38, 72076 Tübingen, DE, ou_1497794              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: We propose machine learning methods for the estimation of
deformation fields that transform two given objects into each other, thereby establishing a dense point to point correspondence. The fields are computed using a modified support vector machine
containing a penalty enforcing that points of one object
will be mapped to ``similaramp;lsquo;amp;lsquo; points on the other one. Our system,
which contains little engineering or domain knowledge, delivers
state of the art performance. We present application results including close to
photorealistic morphs of 3D head models.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2005-08
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: 3386
DOI: 10.1145/1102351.1102449
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 22nd International Conference on Machine Learning (ICML 2005)
Veranstaltungsort: Bonn, Germany
Start-/Enddatum: 2005-08-07 - 2005-08-11

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: ICML '05: 22nd International Conference on Machine Learning
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Dzeroski, S, Herausgeber
De Raedt, L, Herausgeber
Wrobel, S, Herausgeber
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: New York, NY, USA : ACM Press
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 776 - 783 Identifikator: ISBN: 1-59593-180-5