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  Maximum-Margin Feature Combination for Detection and Categorization

Bakır, G., Wu, M., & Eichhorn, J.(2005). Maximum-Margin Feature Combination for Detection and Categorization. Tübingen, Germany: Max Planck Institute for Biological Cybernetics.

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基本情報

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アイテムのパーマリンク: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-D707-B 版のパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0006-C581-9
資料種別: 報告書

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pdf3471.pdf (出版社版), 347KB
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https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0002-8834-A
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pdf3471.pdf
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作成者

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 作成者:
Bakır, GH1, 2, 著者           
Wu, M1, 2, 著者           
Eichhorn, J1, 2, 著者           
所属:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              
2Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497794              

内容説明

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キーワード: -
 要旨: In this paper we are concerned with the optimal combination of features of possibly different types for detection and estimation tasks in machine vision. We propose to combine features such that the resulting classifier maximizes the margin between classes. In
contrast to existing approaches which are non-convex and/or generative we propose to use a discriminative model leading to convex problem formulation and complexity control.
Furthermore we assert that decision functions should not compare apples and oranges by comparing features of different types directly. Instead we propose to combine different similarity measures for each different
feature type. Furthermore we argue that the question: ”Which feature type is more discriminative for task X?” is ill-posed and show empirically that the answer to this question might depend on the complexity of the decision function.

資料詳細

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言語:
 日付: 2005
 出版の状態: 出版
 ページ: 8
 出版情報: Tübingen, Germany : Max Planck Institute for Biological Cybernetics
 目次: -
 査読: -
 識別子（DOI, ISBNなど）: BibTex参照ID: 3471
 学位: -

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出版物 1

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出版物名: Technical Report of the Max Planck Institute for Biological Cybernetics
種別: 連載記事
 著者・編者:
所属:
出版社, 出版地: -
ページ: - 巻号: - 通巻号: - 開始・終了ページ: - 識別子（ISBN, ISSN, DOIなど）: -