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  Insect-inspired estimation of egomotion

Franz, M., Chahl, J., & Krapp, H. (2004). Insect-inspired estimation of egomotion. Neural computation, 16(11), 2245-2260. doi:10.1162/0899766041941899.

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Basisdaten

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Genre: Zeitschriftenartikel

Externe Referenzen

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Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Franz, MO1, 2, Autor           
Chahl, JS, Autor
Krapp, HG, Autor           
Affiliations:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              
2Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, Spemannstrasse 38, 72076 Tübingen, DE, ou_1497794              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Tangential neurons in the fly brain are sensitive to the typical optic
flow patterns generated during egomotion. In this study, we examine
whether a simplified linear model based on the organization principles
in tangential neurons can be used to estimate egomotion from the optic
flow. We present a theory for the construction of an estimator
consisting of a linear combination of optic flow vectors that
incorporates prior knowledge both about the distance distribution of
the environment, and about the noise and egomotion statistics of the
sensor. The estimator is tested on a gantry carrying an
omnidirectional vision sensor. The experiments show that the proposed
approach leads to accurate and robust estimates of rotation rates,
whereas translation estimates are of reasonable quality, albeit less
reliable.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2004-11
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1162/0899766041941899
BibTex Citekey: 2419
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Neural computation
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Cambridge, Mass. : MIT Press
Seiten: - Band / Heft: 16 (11) Artikelnummer: - Start- / Endseite: 2245 - 2260 Identifikator: ISSN: 0899-7667
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/954925561591