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  Independent component analysis and beyond

Harmeling, S. (2004). Independent component analysis and beyond. PhD Thesis, Mathematisch-Naturwissenschaftlichen Fakultät der Universität Potsdam, Potsdam, Germany.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-D7CF-B Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0005-6678-2
Genre: Hochschulschrift

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:
Harmeling-Thesis.pdf (beliebiger Volltext), 21MB
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Datei-Permalink:
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0005-6679-1
Name:
Harmeling-Thesis.pdf
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-
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Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
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Externe Referenzen

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https://www.researchgate.net/publication/259076666_Independent_component_analysis_and_beyond (beliebiger Volltext)
Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Harmeling, S1, Autor           
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: 'Independent component analysis' (ICA) ist ein Werkzeug der statistischen Datenanalyse und Signalverarbeitung, welches multivariate Signale in ihre Quellkomponenten zerlegen kann. Obwohl das klassische ICA Modell sehr nützlich ist, gibt es viele Anwendungen, die Erweiterungen von ICA erfordern. In dieser Dissertation präsentieren wir neue Verfahren, die die Funktionalität von ICA erweitern: (1) Zuverlässigkeitsanalyse und Gruppierung von unabhängigen Komponenten durch Hinzufügen von Rauschen, (2) robuste und überbestimmte ('over-complete') ICA durch Ausreissererkennung, und (3) nichtlineare ICA mit Kernmethoden.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2004-08
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: 112
 Ort, Verlag, Ausgabe: Potsdam, Germany : Mathematisch-Naturwissenschaftlichen Fakultät der Universität Potsdam
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: 6350
 Art des Abschluß: Doktorarbeit

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle

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