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  Independent component analysis and beyond

Harmeling, S. (2004). Independent component analysis and beyond. PhD Thesis, Mathematisch-Naturwissenschaftlichen Fakultät der Universität Potsdam, Potsdam, Germany.

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Item Permalink: http://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-D7CF-B Version Permalink: http://hdl.handle.net/21.11116/0000-0005-6678-2
Genre: Thesis

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:
Harmeling-Thesis.pdf (Any fulltext), 21MB
Name:
Harmeling-Thesis.pdf
Description:
-
Visibility:
Public
MIME-Type / Checksum:
application/pdf / [MD5]
Technical Metadata:
Copyright Date:
-
Copyright Info:
-
License:
-

Creators

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 Creators:
Harmeling, S1, Author              
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              

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Free keywords: -
 Abstract: 'Independent component analysis' (ICA) ist ein Werkzeug der statistischen Datenanalyse und Signalverarbeitung, welches multivariate Signale in ihre Quellkomponenten zerlegen kann. Obwohl das klassische ICA Modell sehr nützlich ist, gibt es viele Anwendungen, die Erweiterungen von ICA erfordern. In dieser Dissertation präsentieren wir neue Verfahren, die die Funktionalität von ICA erweitern: (1) Zuverlässigkeitsanalyse und Gruppierung von unabhängigen Komponenten durch Hinzufügen von Rauschen, (2) robuste und überbestimmte ('over-complete') ICA durch Ausreissererkennung, und (3) nichtlineare ICA mit Kernmethoden.

Details

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Language(s):
 Dates: 2004-08
 Publication Status: Published in print
 Pages: 112
 Publishing info: Potsdam, Germany : Mathematisch-Naturwissenschaftlichen Fakultät der Universität Potsdam
 Table of Contents: -
 Rev. Method: -
 Identifiers: BibTex Citekey: 6350
 Degree: PhD

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