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  Learning Depth From Stereo

Sinz, F., Candela, J., BakIr, G., Rasmussen, C., & Franz, M. (2004). Learning Depth From Stereo. In C. Rasmussen, H. Bülthoff, B. Schölkopf, & M. Giese (Eds.), Pattern Recognition: 26th DAGM Symposium, Tübingen, Germany, August 30 - September 1, 2004 (pp. 245-252). Berlin, Germany: Springer.

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Externe Referenzen

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Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Sinz, F1, 2, Autor           
Candela, JQ1, 2, Autor           
BakIr, G1, 2, Autor           
Rasmussen, CE1, 2, Autor           
Franz, M1, 2, Autor           
Affiliations:
1Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, Spemannstrasse 38, 72076 Tübingen, DE, ou_1497794              
2Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: We compare two approaches to the problem of estimating the depth of a point in space from observing its image position in two
different cameras: 1.~The classical photogrammetric approach
explicitly models the two cameras and estimates their intrinsic
and extrinsic parameters using a tedious calibration procedure;
2.~A generic machine learning approach where the mapping from
image to spatial coordinates is directly approximated by a Gaussian Process regression. Our results show that the generic
learning approach, in addition to simplifying the procedure of
calibration, can lead to higher depth accuracies than classical
calibration although no specific domain knowledge is used.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2004-09
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: 2644
DOI: 10.1007/978-3-540-28649-3_30
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 26th Annual Symposium of the German Association for Pattern Recognition (DAGM 2004)
Veranstaltungsort: Tübingen, Germany
Start-/Enddatum: 2004-08-30 - 2004-09-01

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Pattern Recognition: 26th DAGM Symposium, Tübingen, Germany, August 30 - September 1, 2004
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Rasmussen, CE1, Herausgeber           
Bülthoff, HH1, Herausgeber           
Schölkopf, B1, Herausgeber           
Giese, MA, Herausgeber           
Affiliations:
1 Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497794            
Ort, Verlag, Ausgabe: Berlin, Germany : Springer
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 245 - 252 Identifikator: ISBN: 978-3-540-22945-2

Quelle 2

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Titel: Lecture Notes in Computer Science
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 3175 Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -