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Datensatz

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  Learning with Local and Global Consistency

Zhou, D., Bousquet, O., Lal, T., Weston, J., & Schölkopf, B. (2004). Learning with Local and Global Consistency. In S. Thrun, L. Saul, & B. Schölkopf (Eds.), Advances in Neural Information Processing Systems 16: Proceedings of the 2003 Conference (pp. 321-328). Cambridge, MA, USA: MIT Press.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-D8EF-C Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0005-4647-D
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://papers.nips.cc/paper/2506-learning-with-local-and-global-consistency.pdf (Verlagsversion)
Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Zhou, D1, 2, Autor           
Bousquet, O1, 2, Autor           
Lal, TN1, 2, Autor           
Weston, J1, 2, Autor           
Schölkopf, B1, 2, Autor           
Affiliations:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              
2Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, Spemannstrasse 38, 72076 Tübingen, DE, ou_1497794              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: We consider the general problem of learning from labeled and unlabeled data, which is often called semi-supervised learning or transductive inference. A principled approach to semi-supervised learning is to design a classifying function which is sufficiently smooth with respect to the intrinsic structure collectively revealed by known labeled and unlabeled points. We present a simple algorithm to obtain such a smooth solution. Our method yields encouraging experimental results on a number of classification problems and demonstrates effective use of unlabeled data.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2004-06
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: 2333
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: Seventeenth Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2003)
Veranstaltungsort: Vancouver, BC, Canada
Start-/Enddatum: 2003-12-08 - 2003-12-13

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Advances in Neural Information Processing Systems 16: Proceedings of the 2003 Conference
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Thrun, S, Herausgeber
Saul, LK, Herausgeber
Schölkopf, B1, Herausgeber           
Affiliations:
1 Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497794            
Ort, Verlag, Ausgabe: Cambridge, MA, USA : MIT Press
Seiten: 1621 Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 321 - 328 Identifikator: ISBN: 0-262-20152-6