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  Warped Gaussian Processes

Snelson, E., Rasmussen, C., & Ghahramani, Z. (2004). Warped Gaussian Processes. In S. Thrun, L. Saul, & B. Schölkopf (Eds.), Advances in Neural Information Processing Systems 16: Proceedings of the 2003 Conference (pp. 337-344). Cambridge, MA, USA: MIT Press.

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Externe Referenzen

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Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Snelson, E, Autor
Rasmussen, CE1, 2, Autor           
Ghahramani, Z, Autor
Affiliations:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              
2Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, Spemannstrasse 38, 72076 Tübingen, DE, ou_1497794              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: We generalise the Gaussian process (GP) framework for regression by learning a nonlinear transformation of the GP outputs. This allows for non-Gaussian processes and non-Gaussian noise. The learning algorithm chooses a nonlinear transformation such that transformed data is
well-modelled by a GP. This can be seen as including a preprocessing transformation as an integral part of the probabilistic modelling problem, rather than as an ad-hoc step. We demonstrate on several real regression problems that learning the transformation can lead to significantly better performance than using a regular GP, or a GP with
a fixed transformation.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2004-06
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: 2298
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: Seventeenth Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2003)
Veranstaltungsort: Vancouver, BC, Canada
Start-/Enddatum: 2003-12-08 - 2003-12-13

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Advances in Neural Information Processing Systems 16: Proceedings of the 2003 Conference
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Thrun, S, Herausgeber
Saul, LK, Herausgeber
Schölkopf, B1, Herausgeber           
Affiliations:
1 Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, Spemannstrasse 38, 72076 Tübingen, DE, ou_1497794            
Ort, Verlag, Ausgabe: Cambridge, MA, USA : MIT Press
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 337 - 344 Identifikator: ISBN: 0-262-20152-6