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  Kernel Methods and their Potential Use in Signal Processing

Perez-Cruz, F., & Bousquet, O. (2004). Kernel Methods and their Potential Use in Signal Processing. IEEE Signal Processing Magazine, 21(3), 57-65. doi:10.1109/MSP.2004.1296543.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-F3B5-3 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0005-4F18-9
Genre: Zeitschriftenartikel

Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=1296543 (Verlagsversion)
Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Perez-Cruz, F, Autor
Bousquet, O1, 2, Autor           
Affiliations:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              
2Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, Spemannstrasse 38, 72076 Tübingen, DE, ou_1497794              

Inhalt

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Details

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Sprache(n):
 Datum: 2004-05
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: 2524
DOI: 10.1109/MSP.2004.1296543
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: IEEE Signal Processing Magazine
  Andere : IEEE Signal Process. Mag.
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: New York, NY : Institute of Electrical & Electronics Engineers
Seiten: - Band / Heft: 21 (3) Artikelnummer: - Start- / Endseite: 57 - 65 Identifikator: ISSN: 1053-5888
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/958480280164