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  Efficient Approximations for Support Vector Machines in Object Detection

Kienzle, W., BakIr, G., Franz, M., & Schölkopf, B. (2004). Efficient Approximations for Support Vector Machines in Object Detection. In C. Rasmussen, H. Bülthoff, B. Schölkopf, & M. Giese (Eds.), Pattern Recognition: 26th DAGM Symposium, Tübingen, Germany, August 30 - September 1, 2004 (pp. 54-61). Berlin, Germany: Springer.

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Externe Referenzen

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Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Kienzle, W1, 2, Autor           
BakIr, G1, 2, Autor           
Franz, M1, 2, Autor           
Schölkopf, B1, 2, Autor           
Affiliations:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              
2Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, Spemannstrasse 38, 72076 Tübingen, DE, ou_1497794              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: We present a new approximation scheme for support vector decision functions in object detection. In the present approach we are
building on an existing algorithm where the set of support vectors
is replaced by a smaller so-called reduced set of synthetic
points. Instead of finding the reduced set via unconstrained
optimization, we impose a structural constraint on the synthetic
vectors such that the resulting approximation can be evaluated via
separable filters. Applications that require scanning an entire
image can benefit from this representation: when using separable
filters, the average computational complexity for evaluating a
reduced set vector on a test patch of size (h x w) drops from
O(hw) to O(h+w). We show experimental results on
handwritten digits and face detection.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2004-09
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: 2844
DOI: 10.1007/978-3-540-28649-3_7
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 26th Annual Symposium of the German Association for Pattern Recognition (DAGM 2004)
Veranstaltungsort: Tübingen, Germany
Start-/Enddatum: 2003-08-30 - 2001-09-01

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Pattern Recognition: 26th DAGM Symposium, Tübingen, Germany, August 30 - September 1, 2004
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Rasmussen, CE1, Herausgeber           
Bülthoff, HH1, Herausgeber           
Schölkopf, B1, Herausgeber           
Giese, MA, Herausgeber           
Affiliations:
1 Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497794            
Ort, Verlag, Ausgabe: Berlin, Germany : Springer
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 54 - 61 Identifikator: ISBN: 978-3-540-22945-2

Quelle 2

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Titel: Lecture Notes in Computer Science
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 3175 Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -