Deutsch
 
Hilfe Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT
Zur Ablage hinzufügen
 Lokale TagsFreigabegeschichteDetailsÜbersicht
  Hilbertian Metrics on Probability Measures and their Application in SVM's

Hein, H., Lal, T., & Bousquet, O. (2004). Hilbertian Metrics on Probability Measures and their Application in SVM's. In C. Rasmussen, H. Bülthoff, B. Schölkopf, & M. Giese (Eds.), Pattern Recognition: 26th DAGM Symposium, Tübingen, Germany, August 30 - September 1, 2004 (pp. 270-277). Berlin, Germany: Springer.

Item is

 

einblenden: alle ausblenden: alle

Basisdaten

einblenden: ausblenden:
Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-F399-5 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0005-5239-F
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

einblenden:
ausblenden:
externe Referenz:
https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2F978-3-540-28649-3_33.pdf (Verlagsversion)
Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

einblenden:
ausblenden:
 Urheber:
Hein, H1, 2, Autor           
Lal, TN1, 2, Autor           
Bousquet, O1, 2, Autor           
Affiliations:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              
2Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, Spemannstrasse 38, 72076 Tübingen, DE, ou_1497794              

Inhalt

einblenden:
ausblenden:
Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: The goal of this article is to
investigate the field of Hilbertian metrics on probability
measures. Since they are very versatile and can therefore be
applied in various problems they are of great interest in kernel
methods. Quit recently Topsoe and Fuglede introduced a family
of Hilbertian metrics on probability measures. We give basic
properties of the Hilbertian metrics of this family and other used
metrics in the literature. Then we propose an extension of the
considered metrics which incorporates structural information of
the probability space into the Hilbertian metric. Finally we
compare all proposed metrics in an image and text classification
problem using histogram data.

Details

einblenden:
ausblenden:
Sprache(n):
 Datum: 2004-09
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: 2786
DOI: 10.1007/978-3-540-28649-3_33
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

einblenden:
ausblenden:
Titel: 26th Annual Symposium of the German Association for Pattern Recognition (DAGM 2004)
Veranstaltungsort: Tübingen, Germany
Start-/Enddatum: 2004-08-30 - 2004-09-01

Entscheidung

einblenden:

Projektinformation

einblenden:

Quelle 1

einblenden:
ausblenden:
Titel: Pattern Recognition: 26th DAGM Symposium, Tübingen, Germany, August 30 - September 1, 2004
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Rasmussen, CE1, Herausgeber           
Bülthoff, HH1, Herausgeber           
Schölkopf, B1, Herausgeber           
Giese, MA, Herausgeber           
Affiliations:
1 Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497794            
Ort, Verlag, Ausgabe: Berlin, Germany : Springer
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 270 - 277 Identifikator: ISBN: 978-3-540-22945-2

Quelle 2

einblenden:
ausblenden:
Titel: Lecture Notes in Computer Science
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 3175 Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -