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  Kernel Methods for Manifold Estimation

Schölkopf, B. (2004). Kernel Methods for Manifold Estimation. In J. Antoch (Ed.), COMPSTAT 2004: Computational Statistics: 16th Symposium Held in Prague, Czech Republic, 2004 (pp. 441-452).

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Externe Referenzen

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Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Schölkopf, B1, 2, Autor           
Affiliations:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              
2Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, Spemannstrasse 38, 72076 Tübingen, DE, ou_1497794              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: We describe methods for estimating manifolds in high-dimensional spacs.They work by mapping the data into a reproducing kernel Hilbert space and then determining regions in terms of hyperplanes.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2004-08
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: 3165
DOI: 10.1007/978-3-7908-2656-2_36
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 16th Symposium on Computational Statistics (COMPSTAT 2004)
Veranstaltungsort: Praha, Czech Republic
Start-/Enddatum: -

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: COMPSTAT 2004: Computational Statistics: 16th Symposium Held in Prague, Czech Republic, 2004
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Antoch, J, Herausgeber
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 441 - 452 Identifikator: ISBN: 978-3-7908-1554-2